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58到家诚邀您的加入为了给您提供更好的服务希望您能抽出宝贵的1分钟填写下面的问卷让我们更了解您的需求 作者:段小草 链接:https://www.zhihu.com/question/1936601885311239615/answer/1936983438256244569 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面:一、可用性:前沿智能的门槛再度降低所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价:GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 TokenGPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 TokenGPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。这个价格意味着,GPT-5 在与 Gemini 2.5 价格持平的情况下,上移了当前模型的「帕累托曲线」。三、性能:重回 SOTA,但并没有「划时代」的优势在 LMArena 上,GPT-5 拿下了所有分类的第一名,以及总榜的第一名:GPT-5 从 Gemini 2.5 Pro 手里夺回第一名:但是吧,优势不够大,Gemini 3!Gemini 3!Gemini 3!而且 GPT-5 这次的核心就是融合,是内置路由,模型的内部细节关系如图:四、揭晓前期匿名模型的真实身份LMArena 上的 summit 就是 GPT-5OpenRouter 上的 Horizon 就是 GPT-5 family(但还不确定究竟是 GPT-5 还是 mini)实测部分。ChatGPT 中还不可用,目前先用 LMArena 中进行 Side by side 测试(vs Gemini 2.5 Pro)。生成一个骑自行车的鹈鹕的 SVGGPT-5(跟之前测试的 Horizon 基本一致,算是当前模型里最好的):Gemini 2.5 Pro(似乎有点太胖了):画一个打篮球的皮卡丘GPT-5(特征基本符合):Gemini 2.5 Pro(表情很灵动,但是吧…):代码生成能力。在https://gpt-examples.com/上,有很多官方 Prompt 和编程示例: 随便拿其中一个 Prompt 来和 Claude 作比较。这是 GPT-5 的示例:这是 Claude Sonnet 4 的结果:该有的功能也都有,不过蓝紫渐变一眼就知道是 Claude,GPT-5 的页面元素可能更讨喜:API。除了像上面那样秀示例 Prompt 和示例成果,方便大家直接 copy Prompt 进行测试外,OpenAI 这次专门写了个使用 GPT-5 的文档。变体最佳适用场景gpt-5复杂推理、广泛的世界知识以及代码密集型或多步骤的代理任务gpt-5-mini成本优化的推理与聊天;平衡速度、成本和能力gpt-5-nano高吞吐量任务,特别是简单的指令遵循或分类API 中的新功能和新参数:reasoning.effort参数控制模型在生成响应前产生的推理标记数量。早期推理模型如 o3 仅支持low、medium和high:其中low侧重响应速度和较少标记,而high则侧重更全面的推理过程。新的minimal设置在需要最快首字响应时间的场景下仅生成极少量推理标记。相比完全不生成,允许模型在必要时产生少量标记通常能获得更好的性能表现。默认值为medium。from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-5", input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?", reasoning={ "effort": "minimal" } ) print(response) ARC-AGI-2 发了 GPT-5 的成绩,没有突破 Grok 4 的分数,排名第二:今天的直播翻车比较多,有两处图画错了(发布的博客是没有问题的,但发布会审都不审,实在草台),还有一个演示的案例被挑出来说物理定律不对。第一处:正确的图:第二处(左边 50<47.4):正确的图:第三处错误,关于演示的飞机机翼升力:总结一下:GPT-5 综合能力确实目前最强,考虑可用性和性价比,可以说是目前最好用的模型,但,优势幅度谈不上遥遥领先。但是 ARC-AGI-2 输 Grok 4,编程能力未必能稳赢 Claude 4;写作风格又比较看用户的个人主观爱好(比如我就喜欢之前的 Grok 3 和现在的 Gemini 2.5 Pro,已经有大概 3 个月不把 ChatGPT 作为主力了)。不管怎么说,GPT-5 终于发布了。我觉得还是有一点点预期落空,没有想象中那么跨代,更像是一个融合了 GPT-4o 和 o3,控制了幻觉,更新了数据集,跟上了当前第一梯队能力的模型。当然了,刚刚发布,还需要多用、多比较、多看社区反馈,才知道 GPT-5 究竟好不好用。编辑于 2025-08-08 09:49 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GGPTPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token -5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 58到家诚邀您的加入为了给您提供更好的服务希望您能抽出宝贵的1分钟填写下面的问卷让我们更了解您的需求 作者:段小草 链接:https://www.zhihu.com/question/1936601885311239615/answer/1936983438256244569 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面:一、可用性:前沿智能的门槛再度降低所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价:GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 TokenGPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 TokenGPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。这个价格意味着,GPT-5 在与 Gemini 2.5 价格持平的情况下,上移了当前模型的「帕累托曲线」。三、性能:重回 SOTA,但并没有「划时代」的优势在 LMArena 上,GPT-5 拿下了所有分类的第一名,以及总榜的第一名:GPT-5 从 Gemini 2.5 Pro 手里夺回第一名:但是吧,优势不够大,Gemini 3!Gemini 3!Gemini 3!而且 GPT-5 这次的核心就是融合,是内置路由,模型的内部细节关系如图:四、揭晓前期匿名模型的真实身份LMArena 上的 summit 就是 GPT-5OpenRouter 上的 Horizon 就是 GPT-5 family(但还不确定究竟是 GPT-5 还是 mini)实测部分。ChatGPT 中还不可用,目前先用 LMArena 中进行 Side by side 测试(vs Gemini 2.5 Pro)。生成一个骑自行车的鹈鹕的 SVGGPT-5(跟之前测试的 Horizon 基本一致,算是当前模型里最好的):Gemini 2.5 Pro(似乎有点太胖了):画一个打篮球的皮卡丘GPT-5(特征基本符合):Gemini 2.5 Pro(表情很灵动,但是吧…):代码生成能力。在https://gpt-examples.com/上,有很多官方 Prompt 和编程示例: 随便拿其中一个 Prompt 来和 Claude 作比较。这是 GPT-5 的示例:这是 Claude Sonnet 4 的结果:该有的功能也都有,不过蓝紫渐变一眼就知道是 Claude,GPT-5 的页面元素可能更讨喜:API。除了像上面那样秀示例 Prompt 和示例成果,方便大家直接 copy Prompt 进行测试外,OpenAI 这次专门写了个使用 GPT-5 的文档。变体最佳适用场景gpt-5复杂推理、广泛的世界知识以及代码密集型或多步骤的代理任务gpt-5-mini成本优化的推理与聊天;平衡速度、成本和能力gpt-5-nano高吞吐量任务,特别是简单的指令遵循或分类API 中的新功能和新参数:reasoning.effort参数控制模型在生成响应前产生的推理标记数量。早期推理模型如 o3 仅支持low、medium和high:其中low侧重响应速度和较少标记,而high则侧重更全面的推理过程。新的minimal设置在需要最快首字响应时间的场景下仅生成极少量推理标记。相比完全不生成,允许模型在必要时产生少量标记通常能获得更好的性能表现。默认值为medium。from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-5", input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?", reasoning={ "effort": "minimal" } ) print(response) ARC-AGI-2 发了 GPT-5 的成绩,没有突破 Grok 4 的分数,排名第二:今天的直播翻车比较多,有两处图画错了(发布的博客是没有问题的,但发布会审都不审,实在草台),还有一个演示的案例被挑出来说物理定律不对。第一处:正确的图:第二处(左边 50<47.4):正确的图:第三处错误,关于演示的飞机机翼升力:总结一下:GPT-5 综合能力确实目前最强,考虑可用性和性价比,可以说是目前最好用的模型,但,优势幅度谈不上遥遥领先。但是 ARC-AGI-2 输 Grok 4,编程能力未必能稳赢 Claude 4;写作风格又比较看用户的个人主观爱好(比如我就喜欢之前的 Grok 3 和现在的 Gemini 2.5 Pro,已经有大概 3 个月不把 ChatGPT 作为主力了)。不管怎么说,GPT-5 终于发布了。我觉得还是有一点点预期落空,没有想象中那么跨代,更像是一个融合了 GPT-4o 和 o3,控制了幻觉,更新了数据集,跟上了当前第一梯队能力的模型。当然了,刚刚发布,还需要多用、多比较、多看社区反馈,才知道 GPT-5 究竟好不好用。编辑于 2025-08-08 09:49 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 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