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研究主管 - 中頻交易 (MFT)

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職位概覽: 我們正在尋找一位在中頻率系統性交易方面具有深厚專業知識的量化研究主管。您將負責在加密貨幣衍生品市場上進行中頻交易策略的端對端研究、開發與部署。 主要職責: - 研究、設計並開發系統性中頻交易策略。 - 從零開始構建和管理模型,包括Alpha研究、信號生成、回測、投資組合構建及風險管理。 - 與工程和交易團隊緊密合作,以實現策略的高效執行與擴展。 - 監控實盤交易表現,適應市場動態,並持續優化策略。 要求: - 具備5至10年量化研究/交易經驗,特別是在系統性中頻交易領域。 - 具備從構思到上線獨立構建策略的成功紀錄。 - 精通程式設計技能(Python、C++、R或類似語言)。 - 對市場微結構、量化研究方法、Alpha建模及執行系統有扎實的理解。

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184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token GPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 184 人赞同了该回答 简评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面: 一、可用性:前沿智能的门槛再度降低 所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。 Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。 二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争 提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价: GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 Token GGPTPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 Token -5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token 这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。 58到家诚邀您的加入为了给您提供更好的服务希望您能抽出宝贵的1分钟填写下面的问卷让我们更了解您的需求 作者:段小草 链接:https://www.zhihu.com/question/1936601885311239615/answer/1936983438256244569 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 评:GPT-5 王者归来重回榜首,但并不是大家预期的 AGI。最重要的部分先写在前面:一、可用性:前沿智能的门槛再度降低所有用户都可以用 GPT-5,免费用户也可以少量体验(超出限额会降级到 GPT-5-mini)。Sam Altman 兑现了自己 2 月份的承诺,降低了体验前沿智能的门槛,这必须 Respect 一下。而昨天网传的 $200 才能用 GPT-5 证实为 fake news。二、价格:低于 GPT/o 前代,和 Gemini 2.5 贴身竞争提供 GPT-5/mini/nano 三种 API(gpt-5-pro 无 API),定价:GPT-5: 输入 $1.25/百万 Token,输出 $10/百万 TokenGPT-5 Mini: 输入 $0.25/百万 Token,输出 $2.00/百万 TokenGPT-5 Nano: 输入 $0.05/百万 Token,输出 $0.40/百万 Token这个价格说实话,非常具有竞争力。低于 GPT-4.1/GPT-4o,持平 Gemini 2.5,低于 Claude Sonnet 4,远低于 Claude Opus 4。这个价格意味着,GPT-5 在与 Gemini 2.5 价格持平的情况下,上移了当前模型的「帕累托曲线」。三、性能:重回 SOTA,但并没有「划时代」的优势在 LMArena 上,GPT-5 拿下了所有分类的第一名,以及总榜的第一名:GPT-5 从 Gemini 2.5 Pro 手里夺回第一名:但是吧,优势不够大,Gemini 3!Gemini 3!Gemini 3!而且 GPT-5 这次的核心就是融合,是内置路由,模型的内部细节关系如图:四、揭晓前期匿名模型的真实身份LMArena 上的 summit 就是 GPT-5OpenRouter 上的 Horizon 就是 GPT-5 family(但还不确定究竟是 GPT-5 还是 mini)实测部分。ChatGPT 中还不可用,目前先用 LMArena 中进行 Side by side 测试(vs Gemini 2.5 Pro)。生成一个骑自行车的鹈鹕的 SVGGPT-5(跟之前测试的 Horizon 基本一致,算是当前模型里最好的):Gemini 2.5 Pro(似乎有点太胖了):画一个打篮球的皮卡丘GPT-5(特征基本符合):Gemini 2.5 Pro(表情很灵动,但是吧…):代码生成能力。在https://gpt-examples.com/上,有很多官方 Prompt 和编程示例: 随便拿其中一个 Prompt 来和 Claude 作比较。这是 GPT-5 的示例:这是 Claude Sonnet 4 的结果:该有的功能也都有,不过蓝紫渐变一眼就知道是 Claude,GPT-5 的页面元素可能更讨喜:API。除了像上面那样秀示例 Prompt 和示例成果,方便大家直接 copy Prompt 进行测试外,OpenAI 这次专门写了个使用 GPT-5 的文档。变体最佳适用场景gpt-5复杂推理、广泛的世界知识以及代码密集型或多步骤的代理任务gpt-5-mini成本优化的推理与聊天;平衡速度、成本和能力gpt-5-nano高吞吐量任务,特别是简单的指令遵循或分类API 中的新功能和新参数:reasoning.effort参数控制模型在生成响应前产生的推理标记数量。早期推理模型如 o3 仅支持low、medium和high:其中low侧重响应速度和较少标记,而high则侧重更全面的推理过程。新的minimal设置在需要最快首字响应时间的场景下仅生成极少量推理标记。相比完全不生成,允许模型在必要时产生少量标记通常能获得更好的性能表现。默认值为medium。from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-5", input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?", reasoning={ "effort": "minimal" } ) print(response) ARC-AGI-2 发了 GPT-5 的成绩,没有突破 Grok 4 的分数,排名第二:今天的直播翻车比较多,有两处图画错了(发布的博客是没有问题的,但发布会审都不审,实在草台),还有一个演示的案例被挑出来说物理定律不对。第一处:正确的图:第二处(左边 50<47.4):正确的图:第三处错误,关于演示的飞机机翼升力:总结一下:GPT-5 综合能力确实目前最强,考虑可用性和性价比,可以说是目前最好用的模型,但,优势幅度谈不上遥遥领先。但是 ARC-AGI-2 输 Grok 4,编程能力未必能稳赢 Claude 4;写作风格又比较看用户的个人主观爱好(比如我就喜欢之前的 Grok 3 和现在的 Gemini 2.5 Pro,已经有大概 3 个月不把 ChatGPT 作为主力了)。不管怎么说,GPT-5 终于发布了。我觉得还是有一点点预期落空,没有想象中那么跨代,更像是一个融合了 GPT-4o 和 o3,控制了幻觉,更新了数据集,跟上了当前第一梯队能力的模型。当然了,刚刚发布,还需要多用、多比较、多看社区反馈,才知道 GPT-5 究竟好不好用。编辑于 2025-08-08 09:49 尚九熙回应与何九华裂穴 搜索 如何评价 OpenAI 凌晨发布的 GPT-5? 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